분산 파일 시스템(DFS, Distributed File System)

네트워크를 통해 물리적으로 다른 위치에 있는 여러 컴퓨터에 자료를 분산 저장하여 마치 로컬 시스템(local system)에서 사용하는 것처럼 동작하게 하는 시스템.

분산 파일 시스템(DFS: Distributed File System)에서는 다수의 사용자가 원격으로 데이터를 쉽게 공유할 수 있도록 한다. 이렇게 하여 데이터의 가용성(data availability)을 향상하고, 데이터를 물리적으로 다른 위치에 중복하여 저장함으로써 디스크에 장애가 발생하더라도 단일 서버 환경에서보다 상대적으로 쉽게 복구할 수 있다. 그러나 네트워크를 사용하기 때문에 시스템 노드(node)들 간 연결을 보호해야 하며, 노드(node)들 간에 데이터를 전송할 때 데이터가 손실되거나 누락될 가능성이 있다. 또한 여러 클라이언트 노드(node)에서 동시에 동일 데이터로 접근하거나 전송을 요청할 경우 지연 및 장애가 발생할 수 있다.

 

대표적인 분산 파일 시스템들은 다음과 같다.
- 구글 파일 시스템(GFS: Google File System) : 구글(Google)이 자사의 핵심 데이터 저장소와 검색 엔진을 위해 개발한 분산 파일 시스템. 하드웨어의 안정성과 자료의 유실문제 처리, 높은 데이터 처리율이 특징이다.

 

- 하둡 분산 파일 시스템(HDFS: Hadoop Distributed File System) : GFS를 모델로 만든 오픈소스 분산 파일 시스템. GFS와 동일한 특징을 가진다. 대용량의 파일을 블록 단위로 분할하여 데이터 노드(DataNode)에 저장하며, 블록(블록은 청크라고도 하며, 기본 설정값은 64MB이다.)이 어느 데이터 노드에 저장되었는지에 대한 메타데이터(metadata)를 네임노드(NameNode)에 저장하는 구조다.

- 앤드루 파일 시스템(AFS: Andrew File System) : 카네기 멜론 대학교에서 개발한 분산 파일 시스템. 캐시를 사용하여 성능 향상을 하고 파일 복제로 가용성, 안정성, 확장성을 제공한다.

 

- 글러스터FS(GlusterFS) : 다수의 스토리지를 스케일 아웃(scale out) 방식인 병렬 네트워크 파일 시스템으로 통합하여 제공하는 소프트웨어 정의 스토리지(SDS: Software Defined Storage)형 분산 파일 시스템.

 

 

 

 

출처]

한국정보통신기술협회 : 분산 파일 시스템

 

 

 

 

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