머신러닝1 머신러닝( Machine Learning, ML ) 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술이다. 컴퓨터가 스스로 학습 과정을 거치면서 입력되지 않은 정보를 습득, 문제를 해결한다. 인공지능과 다르며, 인공지능이 좀 더 넓은 의미다. 인공지능을 가능하도록하는 하나의 방법이다. ‘머신러닝(Machine Learning, 기계 학습)’은 컴퓨터가 스스로 패턴을 찾아낸다. 새로운 분류체계를 만들면서 데이터를 분석해 의미 있는 결과물을 내놓는다. 인공지능처럼 정교한 알고리즘만 뒷받침된다면 결과물을 토대로 예측까지 가능하다. 머신러닝은 특정 단계 학습 시스템으로 구성된다. 첫 단계는 사전 정보가 전혀 없는 상황에서 주어진 수많은 데이터를 비슷한 것끼리 분류한다. 두 번째는 알고리즘을 활용해 군집 특징을 추출한다. 세 번째는 이전 단계에서 구축된 알고리즘 구조를.. 2021. 6. 18. 이전 1 다음 반응형
