검색증강생성1 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) ※대규모 언어 모델(LLM)에 쌓인 데이터와 별개의 외부 데이터를 이용해 답변 정확도를 높여주는 기술 캐나다 인공지능(AI) 기업 코히어(Cohere)의 패트릭 루이스(Patrick Lewis) 박사가 2020년에 발간한 논문에서 처음 사용한 것으로 알려졌다. 대규모 언어 모델(LLM: Large Language Model)의 최대 단점은 허위 정보를 제공 하거나, 과거 정보를 최신 정보처럼 속여 제공하는 ‘환각(hallucination)’이다. 환각 현상은 AI 시스템이 실제 데이터나 사실에 기반하지 않고 내놓는 허위 정보 생성 현상을 의미한다. LLM을 기반으로 한 챗봇은 신뢰할 수 없는 답변을 내놓으며 이용자를 혼란에 빠트린다. RAG는 이러한 LLM의 단점을 보완하는 역할을 한다. 이용자의 프롬프.. 2025. 4. 3. 이전 1 다음 반응형
