서비스형 인공지능(AIaaS : AI as a Service)

기업이 제공하는 인공지능(AI) 기술의 클라우드 기반 구독형 서비스

클릭 몇 번이면 퍼블릭 클라우드 기업이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 인프라를 바로 쓸 수 있듯이 AI 기술·서비스도 동일한 방식으로 제공한다.

서비스형 인공지능(AIaaS : AI as a Service)은 기업 수요를 고려해 개발됐다. 기업은 서비스 경쟁력 강화와 고객 만족도 향상을 위해 AI를 활용하면 도움이 된다. 하지만 모든 기업이 AI를 자체 개발해서 활용하기는 어렵다. 전문가 부재, 데이터 과학(data science) 경험 부족, 데이터 모델 훈련의 어려움, 데이터 사일로(data silo) 현상 해결 등 다양한 문제에 직면하게 된다. 과거 대비 다양한 데이터 형태도 AI 활용을 까다롭게 하는 원인이다. 따라서 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 시각(CV), 이상 상황 감지 기술 등이 기존 정형 데이터 관리만큼 중요해졌다.

 

이에 아마존웹서비스(AWS)·마이크로소프트(MS)·구글클라우드·오라클 등 글로벌 기업과 SK텔레콤·KT클라우드·네이버클라우드·카카오엔터프라이즈 등 국내 기업은 AIaaS 분야에 투자를 집중하고 기술과 서비스를 고도화하고 있다.

시장 조사 업체 마켓앤드마켓 2019년 보고서에 따르면 AIaaS 시장은 2023년에 13조 원 이상의 규모로 성장할 것으로 전망된다. 연평균 약 50% 성장하고 있으며 아시아·태평양 지역 AIaaS 시장 성장률은 60%에 육박하는 것으로 알려졌다.

 

KT 직원들이 인공지능(AI)을 적용해 인터넷 서비스 품질을 강화하고 있다.(출처=KT)

 

 

* 자연어 처리(NLP : Natural Language Processing)

  컴퓨터를 이용해 사람의 자연어를 분석하고 처리하는 기술

 

* 컴퓨터 시각(CV : Computer Vision)

  사람이나 동물 시각 체계의 기능을 컴퓨터로 구현하는 것 주로 사진이나 동영상 같은 2차원 이미지에서  정보를 추출하는 컴퓨터 기술을 연구한다.

 

 

 

출처]

한국정보통신기술협회(최신 ICT 시사상식 2023) : 서비스형 인공지능(AIaaS : AI as a Service)

 

 

 

 

 

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